Als führende Beratungsgesellschaft für die Umsetzung von Strategieprojekten liegt unser Fokus darauf, unseren Kunden einen klaren Vorteil im Wettbewerb zu verschaffen. Wir streben danach, konkrete und erlebbare Ergebnisse zu erzielen, die nachhaltigen Erfolg gewährleisten. Aus Überzeugung stellen wir stets den Menschen in den Mittelpunkt. Umso mehr war es daher eine Herausforderung, künstliche Intelligenz richtig einzuordnen und zu nutzen.
Mit den Lösungen auf Basis von Azure OpenAI beschleunigen wir unseren Qualifizierungs-Prozess und die finalen Validierungsaktivitäten in Beratungsprojekten, was ein entscheidender Vorteil ist., erläutert das Management des Kunden uns gegenüber.
Um den hohen Anforderungen unserer Kunden an die sichere Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten gerecht zu werden, setzen wir die Lösungsarchitektur von Microsoft Azure ein., sagt der Datenschutzbeauftragte des Beratungsunternehmens.
Durch die Verwendung der Azure-Werkzeuge für SecDevOps, also das Zusammenspiel von Sicherheit, Entwicklung und IT-Betrieb, können wir Prozesse automatisieren und standardisieren. - So fasst der CISO den Rahmen für die KI-Lösung zusammen.
Diese Designgrundsätze, wie vom CISO formuliert, waren die Basis dafür, dass Anforderungen aus der DSGVO und dem AI-Act / der KI-Verordnung problemlos erfüllt werden konnten.
Auch sensible Daten, mit Berührungspunkten zum deutschen Geschäftsgeheimnis-Gesetz können so nun durch die KI-Lösungen von Microsoft verarbeitet werden.
Beispiel: Einer unserer Kunden hat weit über 100 bestehende Patente. Der Kunden wollte nun wissen, welche neuen Produktvorschläge die KI auf Basis der bestehenden Patenten generieren würde.
Der Treiber erfolgreicher Unternehmen ist nicht ausschließlich die Digitalisierung. Unsere Märkte sind seit langem saturiert, es geht nur noch in wenigen Sektoren um wirkliches Wachstum, sondern häufiger lediglich um die Verschiebung von Marktanteilen. Die Taktung scheinbarer Innovationen wird dabei immer enger. Geschwindigkeit ist aber nur dann wirkungsvoll, wenn hinter den Innovationen eine strategische Idee steht. Herauszufinden, ob eine Idee den tatsächlichen Anforderungen des Marktes gerecht wird, nimmt Zeit in Anspruch. Allein die Aggregation von Umfrageergebnissen und Feedbacks aus Betaphasen ist zeitaufwendig.
Betaphasen für neue Prozesse und Produkte müssen immer auch gegen etabliertes Fachwissen und gewachsen Erfahrungen bestehen. Dieses Fachwissen existiert entweder in den Köpfen der Mitarbeiter oder in unzähligen unternehmensinternen Repositorien, Datenbanken und Wissensquellen. Dieses Wissen bei der Erprobung neuer Lösungen nutzbar zu machen ist eine Herausforderung, die mit KI gelöst werden kann.
Kunde: Mit der Funktion Microsoft 365 Chat können wir in Sekundenschnelle Fragen beantworten, die sich auf Daten in unserer M365 Umgebung beziehen. Da wir Daten und Informationen von unseren Kunden, in sicheren Projekt-Räumen in Microsoft Teams ablegen, steht uns diese Funktion dort dann auch zur Verfügung.
Die Lösung Microsoft 365 Chat ist ein Feature im Kontext von Microsoft Copilot. Hier entscheidet die Qualität des Prompts, den ein Benutzer eingibt, über die Qualität des Ergebnisses, das die KI generiert. Daher war es ein wesentlicher Faktor, im Rahmen der Einführung, das Thema Mitarbeiterbefähigung durch ein Schulungskonzept sicherzustellen.
Vor allem im Bereich der Qualitätssicherung von Ergebnissen ist eine richtlinienkonforme Datenanalyse notwendig. Hier konnte mit dem Anlernen von bestehenden Large Language Modellen in Azure OpenAI und vordefinierten Prompts das typische Halluzinieren von generativen KI-Lösungen unterbunden werden.
Die Lösungen:
Eine datengestützte Vorgehensweise bei der Erarbeitung neuer und innovativer Prozesse und Produkte kann mit KI deutlich effizienter, schneller und skalierbarer angewendet werden. Das Definieren neuer Lösungen wird, genau wie die anschließende Erprobung und Qualitätssicherung, ebenfalls durch KI-Lösungen unterstützt.